تایید گوینده با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان

تعداد قابل توجهی از تحقیقات در استفاده از تکنیک های مدل های مخلوط گوسی (gmm) در سیستم های تایید گوینده مستقل از متن تمرکز دارد که جدیدترین عملکردها را ارائه می دهد. اخیرا استفاده از ماشین بردار پشتیبان (svm) در سیستم های تایید گوینده، منجر به عملکرد بهتری نسبت به روش استاندارد gmm شده است. svm یک طبقه بند تبعیضی است که نیاز به دو کلاس مثبت و منفی برای آموزش مدل گوینده دارد و بر اساس حداکثر حاشیه است که به موجب آن یک ابرصفحه تلاش می کند که کلاس ها را در فضایی با ابعاد بالا جدا سازد. ماشین های بردار پشتیبان استفاده شده در تایید گوینده پتانسیل بالایی را نشان داده است, به ویژه زمانی که در سیستم های ترکیبی برای تکمیل تکنیک های gmm استفاده شود. هدف از انجام این پایان نامه بهبود عملکرد سیستم تایید گوینده مستقل از متن با استفاده از روش جدید svm است.